Ing. Pavel Macháč
Data Manager, Senior IT Specialist
Biomedical Engineering
Náš tým zkoumá základní mechanismy a převádí výsledky z laboratoře do klinické praxe — propojení preklinických modelů s klinickou perspektivou.
Výzkumný pracovník ICRC se zaměřením na translační medicínu. Propojuje preklinické poznatky s klinickou praxí napříč programy kardiologie, neurologie a onkologie.
Aktuálně vede / přispívá do interdisciplinárních projektů spojujících molekulární biologii, zobrazování a péči o pacienty ve Fakultní nemocnici u sv. Anny v Brně.
Výzkumná skupina
- Velikost týmu
- Velikost týmu: 18 výzkumníků
- Místo
- Místo: Building B1, 4th Floor
- Spolupracuje s
- Spolupracuje s Mayo Clinic, USA
Vedoucí výzkumné skupiny
- Ing. Pavel Leinveber, Ph.D.
Členové
Ing. Zuzana Formánková
Ph.D. Student
Ing. Barbora Matoušková
Ph.D. Student
Ing. Martina Kolajová
Ph.D. Student
Ing. Valentina Hrtoňová
Ph.D. Student
doc. MUDr. Martin Pail, Ph.D.
Senior Researcher, Senior Research Specialist
prof. MUDr. Jan Chrastina, Ph.D.
Senior Researcher
Dr. Erik Daniel Fagerholm
Senior Researcher
Ing. Petr Klimeš, Ph.D.
Postdoctoral Researcher
Ing. et Ing. Vojtěch Trávníček, Ph.D.
Postdoctoral Researcher, Research Specialist
Ing. Ladislav Soukup, Ph.D.
Postdoctoral Researcher, Senior IT Specialist
Ing. Ivo Viščor, Ph.D.
Postdoctoral Researcher
Vladimíra Macíková
Research Nurse
Ing. Mgr. Jan Cimbálník, Ph.D.
Principal Investigator, Senior Postdoctoral Researcher, Head Researcher
Ing. Pavel Jurák, CSc.
Senior Postdoctoral Researcher
Mgr. Andrea Dřímalková
Research Coordinator
Ing. Pavel Leinveber, Ph.D.
Head Researcher, Senior Research Team Leader
MUDr. Andrej Nagy
Research Specialist
Asistent týmu
Mgr. Andrea Dřímalková
Administrativní podpora
Hlavní cíle
- Výzkum různých frekvenčních složek v signálu EKG a jejich přínos v klinické praxi – vlastnosti prostorového a časového rozložení v komplexu QRS na různých frekvencích pomocí nových metod a technologií vysoko-frekvenčního EKG (UHF-ECG).
- Analyzovat EEG vysokofrekvenční oscilace (HFO) a jeho význam ve fyziologii a patofyziologii epileptického mozku.
- Výzkum šíření signálu EEG – mozkové konektivity ve fyziologii a patofyziologii u epilepsie a Parkinsonovy choroby.
Zaměření výzkumu
Vývoj a testování nových metod a technologií pro zdokonalenou diagnostiku a pro lepší stratifikaci chorob srdce a mozku. Využití pokročilých analýz slabých elektrických signálů generovaných lidským tělem prostřednictvím moderních akvizičních technik.
Nabízíme kvalifikované technické služby v oblasti měření biologických signálů a analýzy dat, jakož i správu a dolování výzkumných dat.
Vývoj nových diagnostických technologií a nástrojů v neurologii a kardiologii.
Technologické vybavení
- HiSeM Laboratories – speciální laboratoře pro měření vysoce citlivých biologických signálů, vybavené Faradayovými klecemi a speciálními akvizičními systémy určené pro místnosti s vysoce čistým prostředím (z hlediska elektromagnetického rušení).
- Flexibilní laboratoře – laboratoře, kompletně vybavené pro kardio a neurodiagnostické metody a měření biologických signálů.
- MI3 akviziční technologie – speciální, na míru vytvořený“ systém určený pro pokročilé získávání a monitorování elektrofyziologie v kardiologii a neurologii, zaměřený na synchronizovaný záznam různých biologických signálů, včetně kanálů digitálních, audio-video kanálů a přesné časové synchronizace.
Vybrané výsledky
- Vysokofrekvenční EKG pro diagnostiku poruch elektrické aktivity srdečních komor – nová metoda zpracování EKG signálu. Technologie a metodologie jsou pokryty americkým patentem a EU PCT patentovou přihláškou.
- Modely strojového učení pro lokalizaci epileptogenní tkáně – nové metody využívající různých příznaků intrakraniálního EEG pomocí metod podpůrných vektorů a konvolučních neuronových sítích. Podána americká patentová přihláška.
- Jurak P., Curila K., Leinveber P., Prinzen FW., Viscor I., Plesinger F., Smisek R., Prochazkova R., Osmancik P., Halamek J., Matejkova M., Lipoldova J., Novak M., Panovsky R., Andrla P., Vondra V., Stros P., Vesela J., Herman D.: Novel ultra-high-frequency electrocardiogram tool for the description of the ventricular depolarization pattern before and during cardiac resynchronization. Journal of Cardiovascular Electrophysiology. 2020, 31(1), 300-307.
- Halámek J., Leinveber P., Viscor I., Smisek R., Plesinger F., Vondra V., Lipoldova J., Matejkova M., Jurak P.: The relationship between ECG predictors of cardiac resynchronization therapy benefit. 2019, PLoS One, 14(5).
- Cimbalnik J., Klimes P., Sladky V., Nejedly P., Jurak P., Pail M., Roman R., Daniel P., Guragain H., Brinkmann B., Brazdil M., and Worrell GA.: Multi-feature localization of epileptic foci from interictal, intracranial EEG. Clin. Neurophysiol., 2019, 130(10), 1945–1953.
- Klimes P., Cimbalnik J., Brazdil M., Hall J., Dubeau F., Gotman J., and Frauscher B.: NREM sleep is the state of vigilance that best identifies the epileptogenic zone in the interictal electroencephalogram, Epilepsia, 2019, 60(12), 2404-2415.
- Brázdil M., Pail M., Halámek J., Plešinger F., Cimbalnik J., Roman R., Klimeš P., Daniel P., Chrastina J., Brichtova E., Rektor I., Worrell GA., and Jurák P.: Very high frequency oscillations: Novel biomarkers of the epileptogenic zone. Ann. Neurol., 2017, 82(2), 299-310.
- Jan Cimbalnik, Jaromir Dolezal, Çağdaş Topçu, Michal Lech, Victoria S Marks, Boney Joseph, Martin Dobias, Jamie Van Gompel, Gregory Worrell, Michal Kucewicz: Intracranial electrophysiological recordings from the human brain during memory tasks with pupillometry. Sci Data. 2022 Jan 13;9(1):6.doi: 10.1038/s41597-021-01099-z
